Таҳлили regression Relationships муносибатҳои байни Variables
Regression як усули истихроҷи маъмурӣ аст, ки барои пешгӯи кардани арзиши рақамҳои рақамӣ (инчунин арзишҳо доимӣ ), ки ба додаҳои махсуси додашуда дода шудааст, истифода мешаванд. Масалан, regression мумкин аст барои пешгӯи кардани арзиши маҳсулот ё хидмат, бо нишондиҳандаҳои дигар истифода шавад.
Regression дар саросари сершумор барои банақшагирии бизнес ва маркетинг, пешгӯии молиявӣ, модели экологӣ ва таҳлили тамоюлҳо истифода мешавад.
Regression Vs. Гурӯҳбандӣ
Regression ва classification технологияи истихроҷи маъданҳо, ки барои ҳалли чунин мушкилот истифода мешаванд, вале аксар вақт кобед. Ҳар дуи онҳо дар таҳлили пешгӯиҳо истифода мешаванд, вале regression барои пешгӯи кардани арзиши рақамӣ ё доимӣ дар ҳоле, ки таснифот маълумотҳоро ба категорияҳои алоҳида медиҳад.
Масалан, regression барои пешгӯи кардани арзиши хона дар асоси макони ҷойгиршавӣ, пойҳои мураббаъ, нархи дар охир фурӯхташуда, нархи хонаҳои монанд ва дигар омилҳо истифода бурда мешавад. Агар тасаввуроте, ки шумо мехоҳед биноҳоятонро ба категорияҳо, масалан роҳи гузариш, андозаи зиёд ё ҷиноятҳои ҷиноятӣ табдил диҳед.
Намудҳои усулҳои regression
Соддатарин ва қадимтарин навъи regression regression, ки барои муайян кардани муносибати байни ду вариант истифода бурда мешавад. Ин техникаи формулаи математикии хати ростро истифода мебарад (y = mx + b). Бо ибораи равшан, ин танҳо маънои онро дорад, ки бо график бо Y ва X-литсензия муносибати байни X ва Y ростқавл аст. Масалан, мо метавонем фикр кунем, ки бо афзоиши аҳолӣ, истеҳсоли озуқаворӣ дар ҳамон суръат афзоиш хоҳад ёфт - ин муносибати мустаҳкам ва ҳамаҷонибаи байни ду рақамро талаб мекунад. Барои ин инъикос кардани графике, ки дар он Y-ро меафзояд, шумораи аҳолӣ афзоиш меёбад, ва X-литр истеҳсоли озуқаворӣ аст. Чун нархи Y меафзояд, арзиши X ба ҳамон суръати зиёд меорад, муносибати байни онҳо хати ростро фароҳам меорад.
Технологияҳои пешрафта, ба монанди regression якчанд, пешгӯи муносибати байни вобастагиҳои гуногун - масалан, дар байни даромад, таҳсилот ва дар кадом марҳала зиндагӣ кардан вуҷуд дорад? Илова бар ин, тағйирёбандаҳои зиёд ба таври ҷиддӣ мушкилоти пешгӯиро зиёд мекунанд. Якчанд намуди усулҳои сершумори реестрӣ, аз ҷумла стандартӣ, гидромеханикӣ, суст ва қадам, ҳар як бо аризаи худ вуҷуд дорад.
Дар ин маврид, зарур аст, ки фаҳмем, ки чӣ гуна мо кӯшиш мекунем, ки пешгӯӣ кунем (тағйироти вобаста ба вобастагӣ ё муқоиса) ва маълумотҳое, ки мо барои пешгӯиҳо (тағйирёбии мустақил ё пешгӯишаванда ) истифода мебарем. Дар намунаи мо, мо мехоҳем пешгӯиеро ҷойгир кунем, ки яке аз онҳо зиндагӣ карданро (тағйирёбии пешгӯишуда ) даромади аҳолӣ ва таҳсилот (ҳам тағйирёбии пешгӯишаванда ) дошта бошад.
- Раванди танзими яквақта ҳамаи тағйирёбии пешгӯишударо дар айни замон ҳисоб мекунад. Масалан 1) муносибати байни даромад ва таҳсил (пешгӯиҳо) ва интихоби маҳал (пешгӯӣ); ва 2) ҳар кадоме аз пешгӯиҳои инфиродӣ ба ин муносибат чӣ гуна мусоидат мекунад?
- Қадами яквақта regression саволи пурраи дигарро ҷавоб медиҳад. Алгоритми қадам ба қадам таҳлил мекунад, ки кадом пешгӯиҳо беҳтарин барои интихоби интихоби ноҳия - маънои он, ки модели қадам ба тартиботи аҳамияти тағйирёбандаҳои пешгӯишаванда арзёбӣ карда мешавад ва сипас як зерфасли дахлдорро интихоб мекунад. Ин навъи мушкилоти regression барои "қадамҳои" барои таҳияи усули regression истифода мешавад. Бо назардошти ин навъи regression, ҳамаи пешгӯиҳо ҳатто дар таснифоти ниҳоии реактивӣ ҳатто пайдо намешаванд.
- Нишондиҳандаи гриппӣ , мисли қадам ба қадам, раванди пайдарҳамӣ мебошад, вале тағйирёбандаҳои пешгӯишуда бо тартиби пешакӣ муайяншуда, ки пешакӣ муайян карда шудаанд, яъне алгоритми маҷмӯи дохилшударо барои муайян кардани тартибот, воридкунандагонро ворид кунед. Ин аксар вақт истифода мебарад, вақте ки шахси ба формати regression табдилбударо дониши мутахассисони соҳаро дорад.
- Равиши regression низ ба қадам ба мисли монанд аст, вале маҷмӯи тағйирёбандаҳо, на ба тағйирёбандаи инфиродӣ.