Networks шабакаҳо: Он чӣ онҳо доранд ва чӣ тавр ҳаёти шумо таъсир мекунанд

Барои фаҳмидани технологияи тағйирёбандаи атроф шумо бояд чӣ кор кунед

Шабакаҳои нейралӣ моделҳои компютерии воҳиди пайвастшуда ё нусхаҳое, ки барои интиқол, раванд ва омӯхтани маълумот (маълумот) дар бораи ин гуна усулҳо (ҳуҷраҳои саратон) дар инсон кор мекунанд, омӯхта мешаванд.

Networks шабакаҳои сунъии сунъӣ

Дар технология, шабакаҳои нейрез аксар вақт ҳамчун шабакаҳои сунъии сунъӣ (ННН) ё ниқобҳои нодир ба ҷудогона аз шабакаҳои биологии биологӣ ҷудо карда шудаанд, ки он баъд аз он модел баҳогузорӣ карда мешавад. Идеяи асосии ННН ин аст, ки мағзи инсон яке аз компютерҳои маъмултарин ва зебоест, ки вуҷуд дорад. Бо моделҳои NNS ба сохтор ва системаи коркарди иттилоот, ки аз тарафи мағзи сар истифода мешаванд, таҳқиқотчиён умед доштанд, ки компютерҳое, Наклҳои синтезӣ як ҷузъи калидии пешрафти кунунӣ дар маълулияти сунъӣ (AI), омӯзиши машқҳо (МЛ) ва омӯзиши чуқурӣ мебошанд.

Чӣ гуна шабакаҳои нассоҷӣ кор мекунанд: муқоиса

Барои фаҳмидани он, ки чӣ тавр шабакаҳои нейралӣ ва фарқиятҳои байни ду навъ (биологӣ ва сунъӣ), биёед намунаи бинои 15-ошёна ва хатҳои телефон ва фармоишҳо, ки рейсаро дар саросари хона, қабатҳои инфиродӣ ва офисҳои алоҳида даъват мекунанд, истифода мебаранд. Ҳар як офиси инфиродӣ дар бинои 15-юми мо биноҳои невон (нутк дар шабакаи компютерӣ ё ҳуҷайраҳои дарунии биологӣ) ифода меёбад. Худи бино як тарҳест, ки дорои маҷмӯи идораҳое мебошад, ки дар системаи 15 ошёна (шабакаи нейралӣ) ташкил шудааст.

Ба намунае, ки ба шабакаҳои биологии биологӣ муроҷиат мекунанд, гузарише, ки зангҳоро қабул мекунад, хато дорад, ки ба ягон идора дар ҳар як ошёна дар тамоми бино пайваст шавад. Илова бар ин, ҳар як идора дорои хатҳои ба он пайвастаро ба дигар идора дар тамоми бино дар ҳар як ошхона пайваст мекунад. Тасаввур кунед, ки занг дар дохили (ворид) меояд ва гузариш ба он ба идораи дар ошёнаи 3 интиқол дода мешавад, ки онро мустақиман ба идораи дар ошёнаи 11 интиқол медиҳад, ки он ба таври мустақим онро ба идораи дар ошёнаи 5 интиқол медиҳад. Дар мағзи сар, ҳар як ҳуҷайра ё ҳуҷайраҳои неврон (идора) бевосита ба ягон системаи дигари нейлон дар системаи худ ё шабакаи нейралӣ (бино) пайваст карда метавонад. Маълумот (занг) метавонад ба ягон дигар нейрон (идора) барои анҷом додани кор ё омӯхтани он, ки то ҷавоб ё ҳалли (баромадан) вуҷуд дошта бошад, интиқол дода шавад.

Ҳангоме ки мо ба ин намуна ба ҲНИТ муроҷиат мекунем, он хеле мураккабтар мегардад. Ҳар як ошёна бино ба нишонии худ, ки танҳо метавонад ба идора дар як ошёна, инчунин қуттиҳои алоҳида дар қабатҳои боло ва поёнтар пайваст бошад, талаб мекунад. Ҳар як офис метавонад танҳо бевосита ба дигар идораҳо дар як ошёна ва сарпӯшро дар он ошёна пайваст кунад. Ҳамаи зангҳои нав бояд бо гузариш ба қабати 1-ум оғоз карда шаванд ва бояд ба ҳар як қабати инфиродӣ дар фармоиши рақамӣ то қабл аз занг хотима бахшанд. Биёед, онро дарк кунем, ки чӣ тавр кор мекунад.

Тасаввур кунед, ки занг дар дохили як қабати 1 ошёнаи даромад (дарвоза) меояд ва ба идораи дар ошёнаи якум (рут) фиристода мешавад. Баъдтар зангзанӣ дар байни дигар идораҳо (рутгонҳо) дар ошёнаи якум мегузарад то он даме, ки ба ошёнаи оянда фиристода мешавад. Сипас, занг задан ба майдони 1 - ошёна фиристода мешавад, ки он баъдтар ба гузаргоҳи 2 - ошёна интиқол дода мешавад. Ин як марҳила як миқдори яккасро такрор мекунад, бо занг ба воситаи ин раванд дар ҳар як ошёна ба тамоми роҳи то 15-юм фиристода мешавад.

Дар ННН, нутқ (идораҳои) дар қабатҳои (ошёнаи бино) тартиб дода шудаанд. Маълумот (занг) ҳамеша аз тариқи қабатҳои воридшавӣ (1 - ошёф ва фарши сарпӯш) меояд ва бояд аз ҷониби ҳар як қабати (қабати) коркард карда шавад ва пеш аз он ки ба якҷоягӣ ҳаракат кунад. Ҳар як қабати (қабати) тафсилоти мушаххасро дар бораи занг даъват мекунад ва натиҷаро дар якҷоягӣ бо занг ба қабати оянда мефиристад. Ҳангоми занг ба қабати электроммуникатсионӣ (ошёаи 15 ва гузариши он), он маълумоти коркардро аз қабатҳои 1-14 фаро мегирад. Нишонҳо (идораҳо) дар қабати 15 -ум (қабати) иттилооти воридшавӣ ва коркардро аз ҳамаи қабатҳои дигар (қабатҳои) истифода мебаранд, то ҷавоб ё ҳалли (баромад) -ро пайдо кунанд.

Networks Nuural and Learning Machine

Шабакаҳои синтезӣ яке аз намудҳои технологӣ дар доираи категорияи омӯзиши машқҳо мебошанд. Дар ҳақиқат, пешравӣ дар таҳқиқот ва рушди шабакаҳои нейралӣ бо суръат ва ҷараёнҳои пешрафта дар МЛ вобаста аст. Захираҳои нассоҷӣ имкониятҳои коркарди маълумотро васеъ намуда, қувваи компютерии MLро афзоиш медиҳанд, афзудани ҳаҷми маълумотҳое, ки метавонанд коркард шаванд, инчунин қобилияти иҷро намудани вазифаҳои мураккабро талаб кунанд.

Намунаи нахустини компютерии ҳуҷҷатгузориҳои ANN барои соли 1943 аз ҷониби Волтер Питтс ва Уоррен Макклоро ташкил карда шуд. Фаҳмиши ибтидоӣ ва тадқиқот дар шабакаҳои нейролизӣ ва омӯзиши машқҳо дар охири соли 1969 паст шуда буд, ки бо каме хурди манфиатҳои аз нав барқароршуда зиёд шуд. Компютерҳои вақт танҳо барои коркарди софи кофӣ ё коркарди калон кофӣ набуданд, то ки ин соҳаҳо минбаъд зиёдтар гарданд ва миқдори зиёди маълумотҳои зарурӣ барои ML ва неши наҳангҳо дар вақти мавҷуд набуданд.

Миқдори зиёд дар ҳаҷми қудрати компютерӣ дар тӯли якҷоягӣ бо афзоиш ва густариши интернет (ва аз ин рӯ, ба миқдори зиёди маълумотҳо тавассути Интернет) дастрасӣ пайдо мекунанд, ки ин мушкилотҳои қаблӣ ҳалли худро меёбанд. Таҳқиқот дар бораи технологияҳои мо, ки имрӯз мебинанд ва истифодаи ҳаррӯза, ба монанди шинохтани facebook , коркарди тасвирҳо ва ҷустуҷӯ ва тарҷумаи воқеии вақт - ба номи баъзе номҳост.

Намунаҳои шабакаи нейрал дар ҳаёти ҳаррӯза

ҲНИТ дар мавзӯи хеле мураккаб дар соҳаи технологияи муосир мебошад, аммо он лаҳзае, ки барои омӯхтани якчанд вақтҳо кӯшиш мекунад, ки ҳар рӯз ба ҳаёти мо таъсири манфӣ расонад. Дар ин ҷо чанд мисолҳои роҳҳои шабакаҳои нейралӣ ҳоло аз ҷониби соҳаҳои мухталиф истифода мешаванд: