Беҳтарсозии параллелҳои мизи корӣ барои Mac барои беҳтарин нишондиҳандаи кори меҳмонхонаи Осон ба назар мерасад, ки ба таври фарматсифткунӣ иҷро кардани кори меҳмонхонаи худаш, ба монанди пӯшидани таъсири аудиоиро дар Windows Windows кор мекунад. Аммо пеш аз оғози коргузории Windows ё дигар меҳмонони худ, шумо бояд пешакӣ параметрҳои танзимоти OS-ро насб кунед. Танҳо пас шумо метавонед натиҷаҳои беҳтаринро аз меҳмонхонаи меҳмонхонаҳо ба даст оред.
Дар ин дастур, мо мефаҳмем, ки чӣ гуна Windows 7 ҳамчун OS бо истифода аз Parallels Desktop 6 барои Mac иҷро мешавад. Мо якчанд сабабҳои Windows 7ро интихоб кардем. Ин аст, он дар ҳаҷми 32-bit ва 64-битҳо мавҷуд аст, ки он танҳо дар бораи ҳамаи Intel Macs кор мекунад; ва, шояд муҳимтар аз ҳама, мо танҳо Windows 7 (64-битҳо) оид ба параллелҳо барои муқоисаи муқоисавии байни Параллелҳо, VMWare Fusion, ва веб Вирҷинаро дарбар мегирифтем . Бо Windows 7 насб карда шудааст, дар якҷоягӣ бо ду услуби услубии услубӣ (Geekbench ва CINEBENCH), мо тайёрем, ки кадом танзимотҳо дар кори меҳмонони худ бештар таъсир дошта бошанд.
Таҷҳизоте,
Мо кӯшиш мекунем, ки параметрҳои конструктори платформаи меҳмонони худро бо воситаҳои таҷҳизот нишон диҳем:
- Интихоби усули пешакӣ (Автоматизаи виртуалӣ ё Mac)
- Adaptive Hypervisor Огоҳӣ ё Disabled
- Windows барои зуд ё фаъол ё задааст
- Андозаи RAM-ҳо
- 3D Acceleration
- Хизматрасонии Одноклассники
- Миқдори CPU / Корҳо
Аз параметрҳои дар боло зикршуда, мо ҳаҷми RAM ва шумораи RAM-ро барои нақши намоён дар иҷрои вазифаҳои оператори OS ва интихоби видео Ram Size and 3D Acceleration барои нақши кӯтоҳтаре интизор аст. Мо фикр намекунем, ки вариантҳои боқимонда ба пешрафти назаррас таъсир мерасонанд, вале мо пеш аз он ки хато карда бошем ва он дар кадом озмоишҳо нишон дода шудааст, ҳайрон намешаванд.
01 аз 09
Беҳтарсозии параллелҳои мастӣ - параллелҳои беҳтарин OS-ро интихоб кунед
02 аз 09
Беҳтар кардани мизи корӣ - Чӣ тавр мо санҷида мешавем
Мо Geekbench 2.1.10 ва CINEBENCH R11.5 -ро барои санҷиши иҷроиши Windows 7 ҳангоми интихоби имконоти конфигуратсияшудаи меҳмонхона истифода мебарем.
Санҷишҳои мониторинг
Санҷишҳои Geekbench иҷрокунандаи санҷишӣ ва пажӯҳишии нурдиҳӣ, хотираи санҷишҳо бо истифода аз санҷиши оддии хонагӣ / навиштаи хаттӣ, ва санҷиши ҷараёнро, ки ба маҷрои васеъ нигоҳ доштани хотираи фаврӣ мерасонад, иҷро мекунад. Натиҷаҳои маҷмӯи санҷишҳо барои эҷоди як нишондиҳандаи ягона Geekbench муттаҳид карда мешаванд. Мо инчунин чор намуди асосии санҷишҳоро мешиканем (Функсияи Integer, Performance Performance Floating Point, Performance Memory and Performance Stream), то ки мо тавонем ва заифҳои ҳар як муҳити санитарӣро бинем.
CINEBENCH озмоиши воқеии компютери CPU ва қобилияти кортҳои графикии он барои тасвир кардани тасвирро анҷом медиҳад. Санҷиши аввал CPU барои тасвир кардани фортограмиалист, ки бо истифодаи ҳисобҳои CPU-пурқувват барои эҷоди тафсирҳо, оксигени ороишӣ, равшании майдонҳо ва шаффоф ва ғайра истифода мебарад. Мо санҷишҳоро бо истифода аз як CPU ё аслӣ иҷро мекунем ва сипас санҷиши такрории якчанд CPU-ро ё дарунҳоро такрор кунед. Натиҷа барои компютер бо истифодаи як протсессор, синф барои ҳамаи CPU ва нусхаҳо, ва нишон додани он ки чӣ гуна дар якчанд марказҳо ё CPU истифода мешавад.
Санҷиши дуюм CINEBENCH ба кор даровардани корти графикии компютер бо ёрии OpenGL барои тасвири 3D дар ҳоле, ки камера дар ҷойи ҳодиса ҳаракат мекунад. Ин санҷиш то чӣ андоза корти графикиро, ки ҳангоми дақиқ кардани воқеа ҳанӯз дақиқтар иҷро мекунад, муайян мекунад.
Методологияи санҷишӣ
Бо варианти конфигуратсияи консертии меҳмонони гуногуни озмоишӣ ва бо баъзе параметрҳое, ки имкониятҳои гуногун доранд, мо метавонем санҷишҳои имтиҳомиро ба соли оянда тамаркуз диҳем. Барои коҳиш додани миқдори санҷишҳо ва иҷро шудани натиҷаҳои назаррас, мо ба воситаи санҷиши миқдори RAM ва миқдори CPU / Корҳо оғоз мекунем, зеро мо фикр мекунем, ки ин тағйиротҳо таъсири калонтар доранд. Мо пас аз танзимоти бадтарини RAM / CPU ва танзимоти беҳтарини RAM / CPU-ро истифода мебарем, вақте ки мо имкониятҳои дигари кориро санҷида истодаем.
Мо ҳамаи санҷишҳоро пас аз оғози тараққиёти ҳам дар системаи мизбон ва ҳам муҳити виртуалӣ иҷро хоҳем кард. Ҳар ду hosted ва муҳити виртуалӣ ҳамаи барномаҳои зиддивирусӣ ва антивирусҳо маъқул доранд. Ҳамаи муҳитҳои маҷозӣ дар ҳудуди стандартҳои OS X иҷро мешаванд. Ҳангоми муҳити санҷишӣ, ҳеҷ дархости истифодабарандагон ғайр аз меъёрҳо иҷро намешавад. Дар системаи мизбон, ба истиснои муҳити виртуалӣ, ҳеҷ гуна дархостҳои корбар, ғайр аз таблиғгари матн барои пешгирӣ ва баъд аз санҷиш қайд карда мешаванд, аммо ҳеҷ гоҳ дар ҷараёни санҷиши воқеӣ.
03 09
Мониторинг параллелҳои мобилӣ - 512 MB RAM ва якчанд CPUs / Cores
Мо ин миқдорро ба воситаи 512 MB RAM ба Windows 7 боздид мекунем. Ин миқдори камтарини RAM-ро бо параллелҳои бо Windows 7 (64-бит) иҷро карда мешавад. Мо фикр мекардем, ки барои оғози санҷиши иҷроиши хотираи хотираи хотирмон дар поёнтар аз сатҳҳои оптималӣ, муайян кардани он, ки чӣ гуна иҷрокунӣ чӣ гуна иҷро шудааст ё беҳтар карда нашудааст, зеро хотираи зиёд зиёд шудааст.
Пас аз насб кардани 512 MB RAM ҷудо, мо аз ҳар як нишондиҳандаҳои мо бо истифодабарии 1 CPU / Core. Баъд аз меъёрҳо, мо бо истифода аз 2 ва сипас 4 CPU / Cores такрор карда шудем.
512 Монитаҳои хотира
Он чиро, ки мо интизор будем, хеле кам буд. Windows 7 қодир буд, ки хуб кор кунад, гарчанде дар хотираи дараҷаи таваллуд паст аст. Дар санҷишҳои Geekbench, санҷишҳо ва санҷишҳо, мо таҷрибаи беҳбудро дидем, вақте ки мо дар экспертҳо кор карда истодаем. Вақте, ки мо 4 CPU / Cores барои Windows 7 дастрас карда шуда будем, дараҷаи беҳтаринро дидем. Ҳиссаи хотираи Geekbench нишон дод, ки тағироти кам нишон дод, чунки CPUs / Cores илова карда шудаанд, ки он чӣ мо интизор будем. Бо вуҷуди ин, санҷиши Geekbench ҷараёнро, ки ба тагироти хотираи хотиррасон хотиррасон мекунад, вақте ки мо ба CPU / Cores ба омехта илова карда шуд, нишондиҳандаи назаррасро нишон дод. Мо натиҷаҳои беҳтаринро бо танҳо як CPU / core дидем.
Мо тасаввуроти он аст, ки хароҷоти иловагии муҳити санҷишӣ барои истифода кардани CPU / иловаҳои иловагӣ дар он аст, Бо вуҷуди ин, такмил додани санҷишҳои Integer ва Floating Point бо якчанд CPUs / Cores эҳтимолан ба маблағи каме дар ҷараёни ҷараён барои аксари истифодабарандагон.
Натиҷаҳои CINEBENCH низ дар бораи он чизе, ки мо интизор буд, нишон додем. Таълим, ки CPUро барои кашидани тасвири мураккаб истифода мебарад, такмил дода мешавад, чунки он ба коркардҳои бештар / CPU илова карда шуд. Санҷиши OpenGL кортҳои графикиро истифода мебарад, бинобар ин, мо ба тағирёбандаи CPU / Cores илова накардаем.
04 09
Мониторинг параллелҳои мизи корӣ - 1 GB RAM ва якчанд CPUs / Cores
Мо ин таҳрирро бо истифода аз 1 ГБ ба RAM ба Windows 7 guest OS оғоз мекунад. Ин тақсимоти хотираи хотиррасонӣ барои Windows 7 (64-bit), ҳадди аққал мувофиқи параллелҳо аст. Мо фикр мекардем, ки ин фикри хубест, ки бо ин ҳассос хотираи худро санҷидааст, зеро он метавонад барои бисёр истифодабарандагон имконият бошад.
Баъд аз насб кардани 1 GB RAM, мо аз ҳар як нишондиҳандаҳои мо истифода бурдем, ки 1 CPU / Core. Баъд аз меъёрҳо, мо бо истифода аз 2 ва сипас 4 CPU / Cores такрор карда шудем.
Натиҷаҳои хотираи 1 GB
Он чиро, ки мо интизор будем, хеле кам буд. Windows 7 бомуваффақият иҷро шуда буд, гарчанде дар хотираи дараҷаи таваллуд кам буд. Дар санҷишҳои Geekbench, санҷишҳо ва санҷишҳо, мо таҷрибаи беҳбудро дидем, вақте ки мо дар экспертҳо кор карда истодаем. Вақте ки мо 4 CPU / Cores дастрас ба Windows 7 дода шудем, дараҷаи беҳтаринро дидем. Қисми хотираи Gekbench нишон дод, ки тағироти кам нишон дод, чунки мо CPUs / Cores илова кардем, ки он чизе, ки мо интизор будем. Бо вуҷуди ин, санҷиши Geekbench ҷараёнро, ки ба тагироти хотираи хотиррасон хотиррасон мекунад, вақте ки мо ба CPU / Cores ба омехта илова карда шуд, нишондиҳандаи назаррасро нишон дод. Мо натиҷаҳои беҳтаринро бо танҳо як CPU / core дидем.
Мо тасаввуроти он аст, ки хароҷоти иловагии муҳити санҷишӣ барои истифода кардани CPU / иловаҳои иловагӣ дар он аст, Бо вуҷуди ин, такмил додани санҷишҳои Integer ва Floating Point бо якчанд CPUs / Cores эҳтимолан ба маблағи каме дар ҷараёни ҷараён барои аксари истифодабарандагон.
Натиҷаҳои CINEBENCH низ дар бораи он чизе, ки мо интизор буд, нишон додем. Таълим, ки CPUро барои кашидани тасвири мураккаб истифода мебарад, такмил дода мешавад, чунки он ба коркардҳои бештар / CPU илова карда шуд. Санҷиши OpenGL кортҳои графикиро истифода мебарад, бинобар ин, мо ба тағирёбандаи CPU / Cores илова накардаем.
Яке аз чизҳое, ки мо онро фаҳмидем, он аст, ки агар рақамҳои умумӣ дар ҳар як озмоиш аз конфигуратсияи 512 МВт беҳтар бошад, тағъирот каме буд, ки он чизе, ки мо интизор будем. Албатта, санҷишҳои марҳилавӣ худ аз хотираи фаврӣ сарфи назар намекунанд. Мо интизори он ҳастем, ки барномаҳои воқеии ҷаҳонӣ, ки аз хотираи фаврӣ истифода мебаранд, эҳтимолияти зиёдтар аз RAM-ро илова мекунанд.
05 09
Беҳтар кардани параллелҳои мизи корӣ - 2 GB RAM ва якчанд CPUs / Cores
Мо ин таҳрирро ба воситаи 2 ГБ-ҳои насб ба Windows 7 дохил карда истодаем. Ин эҳтимол аст, ки охири сатҳҳои RAM барои аксари шахсоне, ки Windows 7 (64-бит) зери параллелҳо иҷро мекунанд. Мо пешравии каме пеш аз санҷишҳои 512 MB ва 1 GB, ки мо пештар анҷом дода будем, пешравӣ менамоем.
Баъд аз насб кардани 2 GB RAM, мо аз ҳар як нишондиҳандаҳои мо истифода бурдем, ки 1 CPU / Core. Баъд аз меъёрҳо, мо санҷишҳоро бо истифода аз 2 ва сипас 4 CPU / Cores такрор менамудем.
Натиҷаҳои хотираи 2 GB
Он чизе, ки мо ёфтем, хеле чизи мо интизор буд. Windows 7 хуб буд, аммо мо интизор набудем, ки чунин афзоиши каме дар асоси миқдори RAM зиёд шавад. Дар санҷишҳои Geekbench, санҷишҳо ва Таҷҳизоти Пойнтҳо мо дидем, ки мо ба натиҷаҳои хуб такмил меёфтем, зеро мо дар экспертҳо кор карда истодаем. Вақте ки мо 4 CPU / Cores дастрас ба Windows 7 дода шудем, дараҷаи беҳтаринро дидем. Қисми хотираи Gekbench нишон дод, ки тағироти кам нишон дод, чунки мо CPUs / Cores илова кардем, ки он чизе, ки мо интизор будем. Бо вуҷуди ин, санҷиши Geekbench ҷараёнро, ки ба тагироти хотираи хотиррасон хотиррасон мекунад, вақте ки мо ба CPU / Cores ба омехта илова карда шуд, нишондиҳандаи назаррасро нишон дод. Мо натиҷаҳои беҳтаринро бо танҳо як CPU / core дидем.
Мо тасаввуроти он аст, ки хароҷоти иловагии муҳити санҷишӣ барои истифода кардани CPU / иловаҳои иловагӣ дар он аст, Бо вуҷуди ин, такмил додани санҷишҳои Integer ва Floating Point бо якчанд CPUs / Cores эҳтимолан ба маблағи каме дар ҷараёни ҷараён барои аксари истифодабарандагон.
Натиҷаҳои CINEBENCH низ дар бораи он чизе, ки мо интизор буд, нишон додем. Таълим, ки CPUро барои кашидани тасвири мураккаб истифода мебарад, такмил дода мешавад, чунки он ба коркардҳои бештар / CPU илова карда шуд. Санҷиши OpenGL кортҳои графикиро истифода мебарад, бинобар ин, мо ба тағирёбандаи CPU / Cores илова накардаем.
Яке аз чизҳое, ки мо онро фаҳмидем, он аст, ки агар рақамҳои умумӣ дар ҳар як озмоиш аз конфигуратсияи 512 МВт беҳтар бошад, тағъирот каме буд, ки он чизе, ки мо интизор будем. Албатта, санҷишҳои марҳилавӣ худ аз хотираи фаврӣ сарфи назар намекунанд. Мо интизори он ҳастем, ки барномаҳои воқеии ҷаҳонӣ, ки аз хотираи фаврӣ истифода мебаранд, эҳтимолияти зиёдтар аз RAM-ро илова мекунанд.
06 аз 09
Ҳикояҳо ва миқдори CPU тақсим карда шудаанд - Мо чӣ ошкор шудем
Пас аз санҷиш Ҳикояҳо бо хотираи хотираи 512 RAM, 1 GB RAM ва 2 GB RAM, дар якҷоягӣ бо якчанд протоколҳои CPU / Core, мо ба баъзе хулосаҳои муайян омадаем.
Интихоби RAM
Барои мақсадҳои санҷиши дақиқ, ҳаҷми RAM каме ба иҷрои умумии таъсир мерасонад. Бале, ҷудокунии RAM зиёдтар аст, умуман баҳоҳо баҳогузорӣ карда, вале дар сатҳи кофӣ барои кафолат додани маҳдуди OS (OS X) -и RAM, ки онро метавонад истифода бурд.
Дар хотир доред, ки дар ҳоле, ки мо беэътиноӣ менамудем, мо танҳо бо истифода аз услубҳои нишондодашудаи меҳмонон санҷида шудем. Барномаҳои воқеии Windows, ки шумо истифода мебаред, метавонанд ба онҳо бештар бо RAM бештар дастрас бошанд. Бо вуҷуди ин, он низ равшан аст, ки агар шумо имкони истифодабарии меҳмонони худро барои идораи Outlook, Internet Explorer ё дигар барномаҳои умумӣ истифода набаред, эҳтимолан ба шумо хавфноктар мешавад.
CPUs / Cores
Сатҳи бузургтарини иҷроиш аз қабули CPU / Корпартои иловагӣ ба Параллелҳои меҳмонони кунунӣ пайдо шуд. Ҳамин тавр, рақами CPUs / Cores дар якҷоягӣ дучандон зиёд истеҳсол карда натавонистанд. Сатҳи беҳтарин дар санҷиши Integer бо 50% то 60% афзоиш ёфт, вақте ки мо шумораи корбарони CPU-ро дучанд карда будем. Мо 47% то 58% такмилро дар санҷиши Floating Point дидем, вақте ки мо CPUs / Cores ду маротиба doubled.
Бо вуҷуди он, ки дараҷаи умумӣ дорои хотираи хотира мебошад, ки тағйироти каме ё дар ҳолати санҷиши ҷараён, коҳиш, ки CPUs / Cores афзудааст, Умуман фоизи беҳбудӣ танҳо аз 26% то 40% буд.
Натиҷаҳо
Мо таснифоти ду муҷаҳази RAM / CPU-ро барои истифода бурдани озмоиши тестҳои худ, беҳтарин иҷро ва беҳтарин иҷро менамоед. Дар хотир дошта бошед, ки вақте ки мо мегӯем, ки "бадтарин", мо фақат ба иҷро намудани нишондиҳандаҳои намоишии Geekbench ишора мекунем. Бадтарин дар ин озмоиш ин амалест, ки воқеан воқеии воқеии ҷаҳонӣ мебошад, ки барои барномаҳои асосии Windows, монанди почтаи электронӣ ва вебсайти интернет истифода шудааст.
- Бештар: 512 MB RAM ва 1 CPU
- Беҳтарин: 1 GB RAM ва 4 CPU
07 09
Performance Performing Video - Ради Ради видео
Дар ин озмоиши эффективии видео параллелҳо, мо бояд ду конфигуратсияи асосиро истифода барем. Дар аввал 512 MB RAM ва як CPU-и ягона барои Windows 7 корхонаи муштарак ҷудо мешавад. Конфигуратсияи дуюм 1 GB RAM ва 4 CPU-ро ба Windows 7 кор мекунад. Барои ҳар як конфигурат, мо ҳаҷми хотираи видеоеро, ки дар назди меҳмонхонаи таъиншуда таъин карда мешавад, иваз мекунем.
Мо CINEBENCH R11.5-ро барои иҷрои тасвири графикӣ истифода мебарем. CINEBENCH R11.5 ду санҷишро анҷом медиҳад. Дар аввал OpenGL, ки қобилияти системаи графикиро ба таври дақиқ ба видеои анъанавӣ муаррифӣ мекунад. Санҷиш талаб мекунад, ки ҳар як чаҳорчӯба дуруст муайян карда шавад ва тадриҷан миқёси умумии миқёсаро баҳогузорӣ намояд. Санҷиши OpenGL низ талаб мекунад, ки системаи графикӣ суръатбахшии базаи моддии 3D -ро тақвият диҳад. Ҳамин тариқ, мо ҳамеша кӯшишҳоро бо суръатбахшии сахтафзорӣ дар Параллелҳо иҷро менамоем.
Дар санҷиши дуюм инъикоси тасвири статикӣ вуҷуд дорад. Ин санҷиш CPUро барои тасвир кардани суратгирҳои фотоэффекталӣ истифода мебарад, бо истифода аз ҳисобкунии CPU-пурқувват барои расондани мулоҳизаҳо, оксигени ороишӣ, равшании майдонҳо ва шаффоф ва ғайра.
Интизорӣ
Мо интизор ҳастем, ки баъзе аз фарқият дар санҷиши OpenGL-ро, вақте ки мо андозаи RAM-ро тағйир медиҳем, бо дарназардошти мавҷудияти кофтукови сахтафзорӣ барои амалиёт, RAM мавҷуд аст. Ҳамин тавр, мо интизорем, ки санҷиши натиҷавез ба таври асосан аз ҷониби CPU-ҳо барои дастрас кардани тасвири фотореалистӣ, ки бо ҳаҷми каме аз ҳаҷми видео RAM сурат мегирад, таъсир мерасонад.
Бо ин пиндоштҳо, биёед бубинем, ки чӣ гуна параллелҳои 6 Мизи корӣ барои меъёрҳои Mac.
Таҷҳизоти эффектии видео
Мо ба санҷиши OpenGL аз тағйир додани шумораи CPU / Cores дастрасӣ ба меҳмонон дастрасии каме дидем. Вале, мо дар як лаҳзаи пастсифат (3.2%) дар иҷрои вазифаи худ, вақте ки мо RAM-ро аз 256 Мб то 128 Мб кам карда будем, дидем.
Тафсили натиҷа ҳамчунон ба миқдори CPU / Тугмаҳо дастрас карда мешавад; бештар бештар. Вале мо низ як каме нишондиҳандаи муҳими (1.7%) дидем, вақте ки мо хати видеоро аз 256 Мб то 128 Мб сар кард. Мо дар ҳақиқат интизори андозаи RAM-ро барои таъсири он надорем. Гарчанде, ки тағйирот хурд буд, он такроршаванда ва андозагиришаванда буд.
Натиҷаи бозиҳои видео тасвир шудааст
Гарчанде ки амалҳои воқеӣ байни ҳаҷми рақамҳои RAM-ро тағйир додаанд, аз ҳад зиёд фарқ мекунанд, аммо онҳо ба ҳар ҳол андозагирӣ шудаанд. Ва аз он сабаб, ки сабаби хотираи фавқулодда барои хотираи хотираи видео дар зери андозаи ҳадди аксар аз 256 МБ мебошад, ба назар мерасад, ки гӯё боварӣ ҳосил кардан мумкин аст, ки воҳиди воҳиди 256 MB RAM бо суръатбахшии сахтафзор дар ҳақиқат беҳтар аст барои ҳар як меҳмонхонаи истифодабаранда истифода баред.
08 аз 09
Мониторинг параллелҳои мастӣ - Беҳтарин танзимот барои Performance Guest Performance
Бо нишондиҳандаҳои берун аз роҳ, мо метавонем ба танзимоти Parallels 6 Desktop барои Mac барои беҳтарин иҷрои меҳмонон.
Ҳадди тақсимкунӣ
Он чизе, ки мо ёфтем, он аст, ки дар хотир гирифтани хотираи хотираи оператори меҳмонхона аввалин бор фикр мекард. Ин чӣ маънӣ дорад, ки параллелҳои системаи параллелӣ, ки барои кӯмак дар пойгоҳи асосии меҳмонхона пешбинӣ шудааст, хеле хуб кор мекунад, на камтар аз меҳмононе, ки Параллелҳо дар бораи он медонанд. Агар шумо як намуди меҳмонхонаи номаълумро интихоб кунед, пас параллелкунӣ низ метавонад кор накунад.
Бинобар ин, вақте ки ҷудосозии хотира барои меҳмонон муайян карда мешавад, калиди муайянкунии андозаи истифодашаванда - ин барномаҳоест, ки шумо дар назди меҳмонхона кор мекунед. Шумо бе такмил додани барномаҳои ғайримутамаришуда, аз қабили почтаи электронӣ, браузер ва коркарди калимаҳо, бо хотираи дилхоҳ ба шумо беэътиноӣ карда наметавонед.
Дар куҷо пайдо хоҳед дид, ки аз тақсимоти хотираи хотираи хотиррасонҳо бо барномаҳое, ки бисёре RAM доранд, ба монанди графикаҳо, бозиҳо, матнҳои каталогӣ ва таҳрир кардани мултимедияҳо мебошанд.
Пас аз хотираи хотиррасонии мо тавсия дода мешавад, ки бештари меҳмонон ва барномаҳои асосии онҳо иҷро шаванд. Баланд бардоштани ин маблағ барои бозиҳо ва графикҳо, ё агар шумо дидани subpar иҷро карда истодаед.
CPU / Тақсимоти додаҳо
То он даме, ки ин параметр ба кори меҳмонон таъсир мерасонад. Бо вуҷуди он, ки бо тақсимоти хотира, агар барномаҳое, ки шумо истифода мебаред бисёр ниёз ба кор надоред, шумо косаи CPU / Василе, ки Mac-ро истифода бурдан мумкин аст, агар шумо вазифаи CPU / Core-ро бетағйир нигоҳ доред. Барои барномаҳои асосӣ монанди почтаи электронӣ ва веб-браузер, 1 CPU хуб аст. Шумо беҳбудиҳоро дар бозиҳо, графикӣ ва мултимедиявӣ мебинед. Барои ин намуди барномаҳо, шумо бояд ақаллан 2 CPU / Cores ва бештар, агар имконпазир бошад.
Видео RAM Танзимотҳо
Ин дар ҳақиқат хеле оддӣ буд. Барои ҳар гуна Windows-коргари кунунии Windows, хати баландтарини видео (256 МБ) -ро истифода баред, имконияти 3D Acceleration -ро фаъол созед ва ҳамгироӣ кунед.
Танзимоти беҳтарин
Танзимоти иҷроро ба "Медиаи виртуалӣ" тағйир диҳед. Ин хотираи физикӣ аз Mac-и шумо тақсим карда мешавад, то ба меҳмонхонаи худ бахшида шавад. Ин метавонад барномаи пешазинтиқии OS-ро беҳтар кунад, аммо инчунин метавонед, ки Mac-и шумо каме хотираи маҳдуд дошта бошад.
Тоза кардани хусусиятҳои мутобиқшудаи Hypervisor дар бораи имконият медиҳад, ки CPU / Корҳо дар Mac-ҳои шумо барои ҳар гуна барномаро дар фосила ҷойгир кунанд. Ин маънои онро дорад, ки то он даме, ки меҳмонони пешазинтихоботии номзадӣ ба шумор меравад, он дар муқоиса бо ҳар гуна барномаҳои Mac, ки шумо ҳамон вақт кор мекунед, афзалият дорад.
Дарозии Windows барои хати сигнал автоматӣ ба таври худкор баъзе хусусиятҳои Windowsро, ки тамоюли пастшавӣ ба даст меорад, худдорӣ мекунад. Ин асосан элементҳои GUI, ба монанди сустшавии тирезаҳои тирезаҳо ва дигар таъсирот мебошанд.
Қувваи эҷодро ба "Беҳтар иҷро кунед". Ин имкон медиҳад, ки платформае, ки дар компютери мобилӣ ба батарея таъсир расонад, новобаста аз он, ки чӣ тавр батареяро ба кор дароред.
09 09
Беҳтарин параметрҳои мизи корӣ - беҳтарин насбшавӣ барои иҷрои функсия
Танзимоти параметрҳои кунунӣ Опсияи танзимоти OS барои беҳтарин дараҷаи Mac-ҳо фармоиш медиҳад, ки шумо барномаҳои меҳмонони меҳмонсарое доранд, ки шумо мехоҳед, ки ҳамеша давиданро давом диҳед ва шумо мехоҳед, ки онҳоро дар истифодаи Mac истифода баред. Намунаи Outlook дар меҳмонхонаи Осон иҷро мешавад, бинобар ин, шумо метавонед зуд-зуд почтаи кории худро тафтиш кунед. Шумо мехоҳед дархостҳои Mac-и худро давом диҳед, бе ягон коре, ки аз мошини виртуалӣ сар мезанад.
Ҳадди тақсимкунӣ
Хизматрасонии меҳмонро ба хотираи ҳадди ақал барои OS ва замимаеро, ки мехоҳед иҷро кунед, насб кунед. Барои барномаҳои асосии Windows, монанди почтаи электронӣ ва браузерҳо, 512 MB бояд кофӣ бошад. Ин барои компютерҳои худ аз RAM зиёдтар хоҳад рафт.
CPUs / Таҳвили тақсимот
Азбаски намоиши меҳмонон дар инҷо мақсад нест, муқаррар кардани меҳмонони дастрасӣ ба як CPU / Core ягон зарур аст, то боварӣ ҳосил кунед, ки меҳмонхона метавонад хуб кор кунад ва макони шумо бори вазнин набошад.
Ҷойгиршавии RAM-ҳои видео
RAM-ҳои видео ва танзимоти он дар ҳақиқат ба фаъолияти Mac таъсир мерасонанд. Мо тавсия медиҳем, ки он дар танзимоти пешфарз барои меҳмонон.
Танзимоти беҳтарин
Танзимоти иҷроро ба "Фурузи Mac OS" тағйир диҳед. Ин имкон медиҳад, ки ба хотираи физикии физикии Макеат ҷудо карда шавад, ба ҷои он ки онро ба меҳмонон пешкаш кунед, ва беҳтар намудани кори Macро беҳтар кунед. Хомӯшӣ ин аст, ки меҳмонон метавонад дар хотираи фосила кӯтоҳ бошад ва то охири Мактаби хотираи шумо хотираи худро фароҳам орад.
Функсияи Adaptive Hypervisor () имконият медиҳад, ки коркардро дар Мизи кории худ, ки дар он макон ҳоло дар фосила ҷойгир аст, таъин карда шавад. Ин маънои онро дорад, ки то он даме, ки дар меҳмонхонаи Остона дар замина қарор дорад, он аз афзалияти камтар аз ҳама гуна барномаи Mac, ки шумо ҳамзамон кор мекунед. Вақте ки шумо фокусро ба меҳмонхона мегузаронед, шумо ҳангоми баланд бардоштани дараҷаи он, ки шумо бо он кор мекунед, мебинед.
Хусусияти Windows Танзимоти суръат ба таври худкор баъзе Windows хусусиятҳои хомӯширо, ки ба паст кардани сатҳи нармафзор тамаркуз мекунанд, қатъ мекунад. Ин асосан элементҳои GUI, ба монанди сустшавии тирезаҳои тирезаҳо ва дигар таъсирот мебошанд. Умуман, Windows танзимоти суръатро дар танзимоти суръат ба кор даровардани Mac таъсир мерасонад, вале бояд ба меҳмонхонаи хубе, ки фаъолона кор мекунад, диҳад.
Қобилияти "Longer Battery Life" -ро барои кам кардани кори меҳмонон ва батареяро дар Mac ҷойгир кунед. Агар шумо мобилии Mac истифода набаред, ин параметр дар ҳақиқат фарқияти зиёд нахоҳад кард.